Calon Analis Data Sektor Publik

Frendy Arya Pratama

Program Studi: D4 Akuntansi Sektor Publik (Reguler 2023) Domisili: Tangerang Selatan

Saya adalah mahasiswa D4 Akuntansi Sektor Publik Reguler angkatan 2023 yang memiliki ketertarikan pada analisis data. Saya memiliki pengalaman menggunakan berbagai perangkat lunak seperti Microsoft Excel, Word, PowerPoint, Canva, dan Power BI. Saya memiliki kemampuan problem solving dan tertarik mengembangkan kemampuan analisis data dalam konteks sektor publik untuk mengolah dan menyajikan data menjadi informasi yang mudah dipahami guna mendukung pengambilan keputusan.

Lihat Proyek Analitika Unduh CV

Keahlian & Kompetensi

Analitika Data

Analisis Data
Visualisasi Data
Time Series Forecasting (ARIMA)

Perkakas Teknis

Microsoft Excel
Power BI
Orange Data Mining
Microsoft Word
Microsoft PowerPoint
Canva

Nonteknis & Profesional

Problem Solving
Komunikasi Hasil Analisis
Penyusunan Laporan Publik

Proyek Analitika Data

Analisis Deret Waktu dan Peramalan Penerimaan Negara Bukan Pajak (PNBP) Sektor Sumber Daya Alam dengan Metode ARIMA

Tahun Ajar 2025/2026 Peran: Data Analyst Metode: ARIMA (2,1,1)

Grafik hasil peramalan penerimaan PNBP SDA tahun 2026 dengan model ARIMA (2,1,1)

Visualisasi peramalan tren penerimaan PNBP SDA bulanan hingga 2026

Latar Belakang & Masalah:

Penerimaan Negara Bukan Pajak (PNBP) dari sektor sumber daya alam memiliki tingkat fluktuasi yang tinggi karena dipengaruhi oleh kondisi harga komoditas global, nilai tukar, dan produksi. Analisis dilakukan untuk memperoleh proyeksi penerimaan PNBP SDA tahun 2026 yang dapat digunakan sebagai bahan pendukung perencanaan anggaran.

Data yang Digunakan:

Data bulanan realisasi PNBP SDA periode Januari 2014 – Desember 2025 (144 observasi) dengan variabel pnbp_sda_miliar_rp (satuan Miliar Rupiah).

Metodologi:

Analisis deret waktu menggunakan metode ARIMA (2,1,1) dengan bantuan Orange Data Mining melalui tahap differencing, evaluasi ACF/PACF, seleksi model, dan peramalan 12 bulan ke depan.

Hasil Analisis Terukur:

52,77 CV-RMSE (Miliar Rp)

35,78 MAE (Miliar Rp)

6,16% MAPE

Rp9,28 T Proyeksi PNBP 2026

Simpulan: Model ARIMA(2,1,1) digunakan secara efektif untuk memproyeksikan penerimaan PNBP SDA tahun 2026 dengan estimasi total mencapai Rp9.277,79 Miliar (sekitar Rp9,28 Triliun).

Lihat Berkas Laporan Proyek (PDF)

Curriculum Vitae

Unduh Berkas CV Resmi

Dapatkan resume lengkap mengenai riwayat akademis, keahlian analitika data, pengalaman proyek keuangan sektor publik, dan kompetensi pendukung.

Unduh CV (PDF)

Kontak & Komunikasi

Terbuka untuk diskusi mengenai proyek analitika data keuangan sektor publik, eksplorasi data, dan kesempatan kolaborasi akademis maupun profesional.

Surel Resmi

aryaospek@gmail.com

Lokasi Domisili

Tangerang Selatan, Banten, Indonesia